Моделирование развития городов-«старопромышленных» центров на основе синергетического подхода

Моделирование развития городов-«старопромышленных» центров на основе синергетического подхода
В.В. Литовский, д.г.н., проф. (Екатеринбург, ИЭ УрО РАН).
М.А. Григорович, к.г.н., доц. (Нижний Тагил, НТГСПА)



Территориальная организация экистического пространства России характеризуется значительными различиями в социально-экономическом развитии регионов и высоким уровнем урбанизации. Данные различия обусловлены разнообразием природно-климатических условий и сложившимися традициями хозяйствования. Это привело к концентрации населения и производства преимущественно на территориях, комфортных для проживания и обладающих ресурсами. Поэтому основным элементом регионального развития являются города, которые выступают центрами «притяжения» капитала, рабочей силы и материальных ресурсов. Таковыми являются, прежде всего, большие и крупные города, многие из которых являются вторыми по численности населения центрами регионального развития. В них сосредоточен огромный социально-экономический, творческий и историко-культурный потенциал. Но, в отличие от региональных столиц, города такого ранга сталкиваются со значительными проблемами в развитии. Например, в Свердловской области сложилась ситуация, когда центром притяжения капитала, промышленных и трудовых ресурсов стал только один город Екатеринбург – столица области, который обладает высокой экономической привлекательностью, развитым промышленным комплексом, но при этом возникает территориальная диспропорция во внутрирегиональном расселении, когда из 4,3 миллионов жителей области около 25 % проживает в областном центре. Данное обстоятельство приводит к ситуации, когда другие города региона, являющиеся донорами для областного бюджета, крупнейшим из которых является Нижний Тагил, сталкиваются с оттоком населения, снижением экономического потенциала и потерей инвестиционной привлекательности. Подобные негативные тенденции требуют изменения вектора развития города путем создания благоприятных условий для жизнедеятельности населения, деятельности экономических субъектов, социальной сферы и инфраструктуры.
Одним из способов достижения подобных результатов является стратегическое планирование, в рамках которого проводится разработка стратегического плана развития. Его главной задачей является выработка результата, к которому должен стремиться город на протяжении планируемого периода. План предусматривает описание текущей ситуации с использованием различных методов анализа и разработку сценариев развития муниципалитета. Анализ ситуации и разработка сценариев могут осуществляться на эмпирическом уровне, но наиболее достоверным является применение моделирования как способа представления состояния исследуемой системы (города) в будущем. Модель будущего состояния города позволяет спрогнозировать изменение тех или иных элементов городской системы (демография, экономика, транспортные элементы и др.) в будущем.
Моделирование можно проводить по следующим элементам: социально-демографический блок, хозяйственно-экономический блок, среда обитания, сложившиеся культурные традиции, пространственное развитие и сценарии развития. Отдельно рассматриваются механизмы реализации стратегии, где акцентируется внимание на изучении устойчивости, порядка, однородности и равновесия [1, с. 37]. Моделирование городского развития предусматривает множество альтернатив роста, что подразумевает применение такого методологического подхода, который бы учитывал это многообразие. Наиболее приемлемым, на наш взгляд, является синергетический подход. В его рамках, город можно рассмотреть как целостную систему, которая подчиняется множественным законам развития – упорядоченности, цикличности, хаотичности и др. Элементы городской системы находятся в постоянном движении, процессы развития которых чередуются между упорядоченностью и хаосом. Синергетический подход к процессу моделирования городского развития означает рассмотрение города как системы, элементы которой могут обратимо возвращаться к предшествующему состоянию. Это связано с тем, что для современной стадии развития социальных изменений характерны разупорядоченность, неустойчивость, разнообразие, неравновесность, нелинейные соотношения, которые могут привести к тому, что незначительный сигнал на входе может вызвать сколь угодно сильный сигнал на выходе. С переходом от викторианской научной парадигмы (статичной, детерминированной, линейно-причинной) к новой (динамичной, нелинейной, цикло-причинной) время становится «ключом к пониманию природы» [2, с. 3-19]. Это значит, что все элементы модели должны изменяться в пространственно-временном аспекте.
Рассматривая моделирование как процесс дифференциации системы на множество элементов, каждый из которых отображает собственный аспект исследуемой проблемы, тем самым давая интегральную характеристику системе, можно выделить несколько этапов разработки модели городской системы. На первом этапе происходит вычленение ее элементов и проводится сбор статистических данных, характеризующих функционирование данных элементов во времени и пространстве, и одновременно служащих основой построения модели. На втором этапе собранные данные группируются в таблицы или графики. На третьем этапе эмпирическим путем устанавливаются приблизительные взаимосвязи между элементами городской системы, что необходимо для определения математического аппарата прогнозирования. На четвертом этапе определяются элементы математического аппарата, которые позволяют спрогнозировать тенденции, тренды и провести экстраполяцию. Эта наиболее важный этап разработки модели. Естественно, содержание каждого этапа допускает различные трактовки, да и сам алгоритм действий может быть подвержен коррекции. Ограничением прогнозной модели являются трендовые тенденции, которые носят ярко выраженный линейный характер и предусматривают развитие событий в одностороннем направлении. В этом случае рост или снижение каких-либо показателей может стремиться к бесконечности, что редко встречается на практике. Модель развития, разрабатываемая для городов-«старопромышленных» центров, представляет собой совокупность таблиц с данными и систему регрессионных уравнений, определяющих зависимость у=f(x).
Подводя итог, отметим, что город как сложная многокомпонентная система заключает в себе структуру систем низшего порядка, функционирование которых обеспечивает жизнедеятельность главной (сложной) системы. Выявленные в процессе моделирования межуровневые и одноуровневые взаимосвязи между элементами системы при воздействии на них случайных флуктуаций ведут к изменению направления движения (развития) других систем. Именно так могут быть изменены негативные тренды. Поэтому моделирование городского развития на основе синергетического подхода позволяет расширить круг допустимых факторов, влияющих на развитие, что позволит решить повысить точность прогнозов.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Ерохина Н.А. Синергетика как методологическая основа системного управления функционированием общества и познания его исторического развития: Монография [Текст] / Н.А. Ерохина. – Нижний Тагил: НТГСПА, 2009. – С. 37
Пригожин, И. Переоткрытие времени [Текст] / И. Пригожин // Вопросы философии. – 1989. - № 8. – С. 3-19.



HYPER15Основной шрифт абзаца

Приложенные файлы

Добавить комментарий