рЯДЫ ДИНАМИКИ В СТАТИСТИКЕ


Чтобы посмотреть презентацию с оформлением и слайдами, скачайте ее файл и откройте в PowerPoint на своем компьютере.
Текстовое содержимое слайдов:

Ряды динамики в статистикеЛекция 10Клобертанц Е.П.Красноярск, 2015 г.ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ«КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ПРОФЕССОРА В.Ф. ВОЙНО-ЯСЕНЕЦКОГО» МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЙ КОЛЛЕДЖ План: Понятие о динамических рядах, область применения. Приемы для установления тенденций или закономерностей, способы выравнивания динамических рядов.Показатели динамического ряда Понятие о динамических рядах, область применения. Ряды динамики (временные ряды) применяются для изучения изменения явлений во времени. Ряд динамики представляет собой ряд числовых значений определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени Ряд динамики - последовательность изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенного в хронологическом порядке. Основные элементы рядов динамики:1) показатель времени - t (определенные даты времени или отдельные периоды);2) уровни развития изучаемого явления - у.Уровень рядов динамики - уровень, отражающий количественную оценку развития во времени изучаемого явления. Шкала времениШкала уровней ряда Область применения:для характеристики изменений состояния здоровья населения в целом или отдельных его групп, а также деятельности учреждений здравоохранения и изменения их во времени;для установления тенденций и закономерностей изменений явлений, углубленного анализа динамического процесса (скоростей, временных характеристик текущего и стратегического планирования;для прогнозирования уровней явлений общественного здоровья и здравоохранения. Классификация рядов по форме представления: Типы динамических рядовМоментный ряд — характеризует изменение значений явления на определенную дату (момент).Интервальный ряд — характеризует изменения значений явления за определенный период (интервал времени). Классификация рядов по времени: Преобразование ряда — применяется для большей наглядности изменений изучаемых явлений ("Относительные величины", показатель наглядности). Одно число ряда принимается за 1, чаще всего за 100 или 1000, и, по отношению к данному числу ряда, рассчитываются остальные.Выравнивание ряда — применяется при скачкообразных изменениях (колебаниях) уровней ряда. Цель выравнивания — устранить влияние случайных факторов и выявить тенденцию изменений значений явлений (или признаков), а в дальнейшем установить закономерности этих изменений2.Приемы для установления тенденций или закономерностей Способы выравнивания динамического ряда1. Укрупнение периодов — применяется, когда явление в интервальном ряду выражено в абсолютных величинах, уровни которых суммируются по более крупным периодам. 2. Вычисление групповой средней — применяется, когда уровни интервального ряда выражены в абсолютных, средних или относительных величинах, которые суммируются, а затем делятся на число слагаемых. 3. Расчет скользящей средней — применяется, когда уровни явлений любого ряда выражены в абсолютных, средних или относительных величинах. 4.Метод наименьших квадратов применяется для более точной количественной оценки динамики изучаемого явления. где Ух — теоретические (расчетные) уровни ряда за каждый период; а — среднеарифметический показатель уровня ряда, рассчитывается по формуле: а = ΣУфакт. / n; в — параметр прямой, коэффициент, показывающий различие между теоретическими уровнями ряда за смежные периоды, определяется путем расчета по формуле: в = Σ(ХУфакт)/ ΣХ2 где n — число уровней динамического ряда; X — временные точки, натуральные числа, проставляемые от середины (центра) ряда в оба конца.Выравнивание ряда методом наименьших квадратовНаиболее простой и часто встречающейся в практике является линейная зависимость, описываемая уравнением:Ух = а + вХ,     либо     Утеоретич. = Усреднее + вХ, Расчеты проводят в следующей последовательности:Представляют фактические уровни динамического ряда (Уф) Суммируют фактические уровни ряда и получают сумму Уфакт.Находят условные (теоретические) временные точки ряда X, чтобы их сумма (ΣХ) была равна 0.Возводят теоретические временные точки в квадрат и суммируют их, получая ΣX2.Рассчитывают произведение Х на У и суммируют, получая ΣХУ.Рассчитывают параметры прямой:а = ΣУфакт / n       в = Σ(Х Уфакт) / ΣX2Подставляя последовательно в уравнение Ух = а + bX значения X, находят выровненные уровни Ух.Наиболее простой и часто встречающейся в практике является линейная зависимость, описываемая уравнением:Ух = а + вХ,     либо     Утеоретич. = Усреднее + вХ, 3.Показатели динамического рядахарактеризуют скорость изменения процессаАбсолютный прирост (убыль)Темп прироста (убыли)характеристика изменения процесса одного периода по отношению к предыдущему периодуТемп роста (%)Коэффициент роста (доли)значение 1% прироста (убыли)при сравнении динамических рядов с разными исходными уровнямисредний темп прироста (снижения)обобщенная количественная оценка тенденций динамического ряда Абсолютный приростАбсолютный прирост (убыль) характеризует скорость изменения процесса (абсолютную величину прироста (убыли) в единицу времени). «+» - прирост, или знаком «—» - убыль. Базисный прирост где уi - уровень сравниваемого периода; уо - уровень базисного периода.Цепной прирост где уi-1,- уровень периода, предшествующего сравниваемому Абсолютный прирост (Δ) Базисные показатели характеризуют итоговый результат всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до данного (i-го) периода.Цепные показатели характеризуют интенсивность изменения уровня от одного периода к другому в пределах того промежутка времени, который исследуется. Темп приростаТемп прироста (убыли) характеризует величину прироста (убыли) в относительных показателях в % и определяется как процентное отношение абсолютного прироста (убыли) к предыдущему уровню ряда.«+» - прирост, или знаком «—» - убыль. показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного периода. ΔТ = Тр - 100% (где Тр –темп роста)илиТемп прироста (ΔТ) определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень данного ряда.Цепной: Базисный: Коэффициент роста (К)Темп роста это показатель интенсивности изменения уровня ряда. Выражается в %, а в долях выражается коэффициент роста. Если коэффициент роста выражают в процентах, то это темп роста (Т): Темп роста (ΔТР) Абсолютное значение 1% прироста (А%) – это отношение абсолютного прироста к темпу прироста, выраженное в процентах и показывает значимость каждого процента прироста за тот же период времени.Абсолютное значение 1% приростаИмеет смысл расчет только цепным методом и показывает скорость изменения уровней ряда в единицу времени: Средний темп прироста (Т пр.ср.)Для обобщенной количественной оценки тенденций динамического ряда используется показатель, именуемый средним темпом прироста (снижения), выраженный в %. где К = 1 при нечетном числе уровней ряда; К = 2 при четном числе уровней ряда; а и b — показатели линейной зависимости, используемые при выравнивании ряда методом наименьших квадратов.  Задание:Обосновать необходимость выравнивания рядаВыровняйте ряд способом наименьших квадратов, изобразите графически полученные данные. Рассчитайте показатели динамического ряда (абсолютный прирост, темп прироста средний темп прироста, значение 1% прироста)Сделайте выводы о динамике явления по выровненным уровням. Выявите тенденцию изменений значений заболеваемости.Условие задачи: В Николаевском районе изучена заболеваемость населения ветряной оспой за 10 лет (Таблица){7E9639D4-E3E2-4D34-9284-5A2195B3D0D7}Таблица. Заболеваемость населения В Николаевском районе ветряной оспой за 10 лет (на 10 000 населения)Годы19971998199920002001200022003200420052006Показатель3,54,93,65,76,55,58,17,25,07,3Задача – эталон: X — временные точки, натуральные числа, проставляемые от середины (центра) ряда в оба конца. При наличии нечетного ряда уровень, занимающий срединное положение, принимается за 0. Например, при 9 уровнях ряда: -4, -3, -2, -1, 0, +1, +2, +3, +4. При четном числе уровней ряда две величины, занимающие срединное положение, обозначаются через -1 и +1, а все остальные — через 2 интервала. Например, при 6 уровнях ряда: -5, -3, -1, +1, +3, +5. Ряд четный, n=10. Ух = а + bXа = ΣУфакт / n       b = Σ(Х Уфакт) / ΣX2 К = 2 при четном числе уровней ряда Контрольные вопросы для закрепления:Дайте определение динамического ряда.Какие Вы знаете типы динамических рядов?Что такое преобразование динамического ряда?Какие Вы знаете методы выравнивания динамического ряда?Какой из методов является более точным?Какие показатели свидетельствуют о скорости изменения уровней динамического ряда?  Литература: Лекции по статистике [электронный ресурс] URL: http://statistiks.ru/lekciiПрименение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: учебное пособие для практических занятий/ под ред. В. З. Кучеренко. -4-е изд., перераб.и доп. –М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011.-256 с.Статистика. Учебное пособие. [электронный ресурс] URL: http://www.hi-edu.ru/e-books/xbook096/01/part-011.htm

Приложенные файлы

  • pptx file11
    Ряды динамики в статистике
    Размер файла: 2 MB Загрузок: 1