Средние величины и критерии разнообразия вариационного ряда


Чтобы посмотреть презентацию с оформлением и слайдами, скачайте ее файл и откройте в PowerPoint на своем компьютере.
Текстовое содержимое слайдов:

Средние величины и критерии разнообразия вариационного рядаЛекция № 7Клобертанц Е.П., преподаватель дисциплины «Статистика» Перфильева Г.В., преподаватель МДК «Теория и практика лабораторных биохимических исследований»Красноярск, 2015 г.ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ«КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ПРОФЕССОРА В.Ф. ВОЙНО-ЯСЕНЕЦКОГО» МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЙ КОЛЛЕДЖинтегрированная лекцияСпециальность «Лабораторная диагностика» План: Средние величины (Клобертанц Е.П.)Понятие вариационных признаков(Клобертанц Е.П.)Нормальный закон распределения и его параметры (Клобертанц Е.П.)Значение нормального распределения при внутрилабораторном контроле качества(Перфильева Г.В.) 1.Средние величиныСредняя величина — это обобщающая характеристика размера изучаемого признака. Она позволяет одним числом количественно охарактеризовать качественно однородную совокупность. Математикой доказано, что большую часть средних, которыми мы пользуемся, можно выразить в общем виде формулой средней степенной Виды средних величин Методика расчета средней арифметической Для простого ряда: Суммировать варианты: V1+V2+V3+...+Vn = Σ V; Сумму вариант разделить на общее число наблюдений: М = Σ V / n Для взвешенного ряда: Получить произведение каждой варианты на ее частоту — Vp Найти сумму произведений вариант на частоты: V1p1 + V2p2+ V3p3 +...+ Vnpn = Σ Vp Полученную сумму разделить на общее число наблюдений: М = Σ Vp / n Пример 1: Результаты измерения массы тела 7-летних мальчиков М = Σ Vp / n=2400/100=24 Структурные средние величиныМода – величина варьирующего признака, наиболее часто встречающаяся в совокупности (Мо). Медиана – варианта, делящая вариационный ряд на две равные половины (Ме). Если нечетный ряд, то медианой является варианта Если четный ряд, то медиана находится по формуле Пример 2: Вычислите среднее число пациентов принятых хирургом в поликлинике за один рабочий деньМода Мо=44Медиана Ме=(44+45)/2=44,5 Полигон
2.Понятие вариационных признаков«Вариация» от лат. variatio – «изменение, колеблемость, различие». Вариация – количественные изменения величины изучаемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. Вариации признака Показатели вариации Размах вариации Среднее линейное отклонениеa – среднее линейное отклонение,x – анализируемый показатель, – среднее значение показателя,n - количество значений в анализируемой совокупности данных, Дисперсияа) для несгруппированных данных б) для сгруппированных данных Среднее квадратическое отклонениеа) для несгруппированных данных б) для сгруппированных данных Коэффициент вариацииПри вариации менее 10% отмечается слабое разнообразие, при вариации 10-20% - среднее, а при вариации более 20% - сильное разнообразие признака 3.Нормальный закон распределения и его параметры Нормальный закон распределения характеризуется плотностью вероятности вида: Правило трех сигмрасполагается 68,3 % наблюдений; - 94,5 % наблюдений; - 99,7 % наблюдений.в пределах в пределах в пределах 4.Значение нормального распределения при внутрилабораторном контроле качества Погрешность измерения – отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой величины.Систематическая погрешность – составляющая погрешности измерения, остающаяся постоянной при повторном измерении одной и той же величины.Случайная погрешность – составляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным образом при повторном измерении одной и той же величины. Сходимость результатов измерений - это близость друг к другу результатов измерений одной и той же величины, выполненных повторно одними и теми же средствами, одним и тем же методом в одинаковых условиях и с одинаковой тщательностьюАналитические критерииВоспроизводимость результатов измерений- это близость результатов измерений одной и той же величины, полученных в разных местах, разными методами, разными средствами, разными операторами, в разное время.Правильность измерений - это качество измерений, отражающее близость к нулю систематических погрешностей в их результатах. среднее квадратическое отклонение коэффициент вариации среднее арифметическое значениеотносительная систематическая погрешность _ Х - АЗB = ───── х 100% AЗ Порядок проведения внутрилабораторного контроля качестваСтадия 1. Оценка сходимости результатов измерения.Стадия 2. Оценка воспроизводимости и правильности результатов измерений в установочных сериях, построение контрольных карт.Стадия 3. Проведение оперативного контроля качества результатов лабораторных исследований в каждой аналитической серии. Контрольная карта ШухартаПравило трех сигм применяется при построении контрольных карт и определении ошибок во внутрилабораторном контроле качества. 1S - контрольный предел “1 среднее квадратическое отклонение”; 2S - контрольный предел “2 средних квадратических отклонения”; 3S. - контрольный предел “3 средних квадратических отклонения”. Контрольные правила 13s - одно из контрольных измерений выходит за пределы (X ± 3S).22s - два последних контрольных измерения превышают предел (X + 2S) или лежат ниже предела (X - 2S).R4s - два контрольных измерения в рассматриваемой аналитической серии расположены по разные стороны от коридора X ± 2S;41s - четыре последних контрольных измерения превышают (X + 1S) или лежат ниже предела (X - 1S).10Х - десять последних контрольных измерений располагаются по одну сторону от линии, соответствующей Х. Алгоритм применения контрольных правил Примеры нарушения контрольных правил Контрольные вопросы для закрепления:Дайте определение ряда распределения, вариационного ряда.Для чего используются средние величины?По каким критериям можно оценить разнообразие признака?В каких случаях применяют среднеквадратическое отклонение?Каково назначение коэффициента вариации?Как оценить величину коэффициента вариации?Что означает «нормальное» распределение вариационного ряда?Каково значение нормального распределения вариационного ряда при внутрилабораторном контроле качества  Литература:Внутрилабораторный контроль качества клинических лабораторных исследований [электронный ресурс] : Докипедия. URL http://www.dokipedia.ru/?q=doc-full&nid=1722519&scroll_to=502debdb661f36130dd10886Лекции по статистике [электронный ресурс] URL: http://statistiks.ru/lekciiПрименение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: учебное пособие для практических занятий/ под ред. В. З. Кучеренко. -4-е изд., перераб.и доп. –М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011.-256 с.Статистика. Учебное пособие. [электронный ресурс] URL: http://www.hi-edu.ru/e-books/xbook096/01/part-011.htm

Приложенные файлы

  • pptx file10
    Средние величины и критерии разнообразия вариационного ряда
    Размер файла: 2 MB Загрузок: 0