Применение экономико-математических методов анализа и прогнозирования в управлении логистической компании ООО «Белый город»

Ярославский филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)»








Реферат на тему:
Применение экономико-математических методов анализа и прогнозирования в управлении логистической компании
ООО «Белый город»



Выполнил: Курбанова А.С.
Группа: ММЭ-47
Научный руководитель: к.п.н., Жолудева В.В.

















Ярославль
2013

Содержание

Введение...3
1 Характеристика предприятия ООО «Белый город»..4
2 Модели матричных игр в определении бизнес - стратегий логистической компании ООО «Белый город».5
3 Календарное планирование поставок продукции с использованием модели Уилсона.8
4 Логистическая модель продаж с учетом сезонных колебаний9
5 Многофакторная модель прогнозирования спроса на товары...11
Заключение.14
Список использованных источников...15


















Введение

Применение математики в экономике является одним из важнейших направлений в развитии экономической теории и коммерческой деятельности, в том числе и логистики. Как и в теории, так и в практике логистика достигла такого уровня, когда применение математических методов стало не только возможным, но и необходимым.
Объектом исследования является система управления современной логистической компанией.
Предмет исследования - задачи управления логистическим предприятием ООО «Белый город», их исследование на основе математико-статистических моделей и методов.
Целью работы является теоретическое обоснование необходимости применения экономико-математических методов анализа и прогнозирования в логистике; проведение моделирования деятельности логистического предприятия ООО «Белый город».
Целевая направленность работы потребовала решения следующих задач:
- раскрытие роли экономико-математических методов и моделей в управлении современной логистической компанией;
- выявление особенностей экономико-математического моделирования и прогнозирования в логистике;
- определение методов и моделей, наиболее приемлемых для исследования логистической деятельности предприятия;
- практическое применение основных моделей и методов к моделированию и прогнозированию деятельности логистического предприятия ООО «Белый город».




1 Характеристика предприятия ООО «Белый город»

Компания «Белый город» является крупнейшим оператором по продукции глубокой заморозки на рынке Ярославской области и позиционирует себя как маркетинго-ориентированая дистрибьюторская логистическая компания. За годы успешной работы, компания приобрела авторитет надежного партнера, накоплен бесценный профессиональный опыт, установлены крепкие связи. Товарное предложение компании, основанной ровно 10 лет назад, сегодня включает практически весь спектр замороженной продукции от ведущих российских производителей.
Компания имеет долгосрочные дистрибьюторские контракты с наиболее успешными производителями из различных регионов Российской Федерации.
Сегодня в прайс-листе присутствуют замороженная продукция известных марок. Это позволяет компании иметь в ассортименте самые коммерчески востребованные замороженные продукты питания и полуфабрикаты. [1]
В настоящий момент компанией охвачены все каналы продаж. Четко организованная работа сотрудников позволяет обработать заказ любой сложности в максимально короткие сроки.
Фирма располагает низкотемпературными складами необходимой емкости. Автопарк предприятия содержит специальные автомашины, оснащенные холодильными установками, что позволяет качественно доставлять продукцию ведущих производителей продуктов, требующую особых условий транспортировки. В Рыбинске и Вологде действуют филиалы ООО «Белый город». В планах компании – открытие следующего филиала в одной из ближайших областей. [2]
Фирма ООО «Белый город» занимает не просто лидирующие позиции, но и находится в состоянии устойчивого роста.



2 Модели матричных игр в определении бизнес - стратегий логистической компании ООО «Белый город»
Компания ООО «Белый город» занимается реализацией потребителям Ярославской области различные виды мороженного. Решим задачу определения количества товаров каждого наименования, которые целесообразно завести в компанию при неизвестном спросе на мороженое со стороны магазинов.
Компания ООО «Белый город» имеет на своем складе мороженое следующих наименований:
- мороженое брикет «Вишня»;
- рожок «Гигантский»;
- стакан вафельный пломбир;
- стакан вафельный шоколадный;
- стакан «Дядя»;
- пакет «Русский размах».
Для того чтобы определить доход (прибыль) и издержки от хранения каждого вида наименования составим таблицу 1.
Таблица 1 – Финансовые показатели по основным видам продукции
№ п/п
Наименование товара
Закупочная цена за шт.
Розничная цена за шт.
Прибыль за шт.
Затраты на шт.

1
брикет «Вишня»
12,99
19,49
6,5
0,58

2
рожок «Гигантский»
13,49
20,24
6,75
0,61

3
стакан вафельный пломбир
16,49
24,74
8,25
0,74

4
стакан вафельный шоколадный
8,49
12,74
4,25
0,38

5
стакан «Дядя»
9,99
14,99
5,00
0,45

6
пакет «Русский размах»
30,62
45,13
14,51
1,35

Затраты составляют не более 3% от цены.
Таблица 2 – Статистические данные для проведения линейного программирования
показатели
Наименование товара


Брикет «Вишня»
рожок «Гигантский»
стакан вафельн. пломбир
стакан вафельн. шоколадный
стакан «Дядя»
пакет «Русский размах»

Доход от реализации, cj
6,50
6,75
8,25
4,25
5,00
14,51

Издержки, dj
0,58
0,61
074
0,38
0,45
1,35

Построим платежную матрицу

В1
В2
В3
В4
В5
В6

А1
6,5
-0,58
-0,58
-0,58
-0,58
-0,58

А2
-0,61
6,75
-0,61
-0,61
-0,61
-0,61

А3
-0,74
-0,74
8,25
-0,74
-0,74
-0,74

А4
-0,38
-0,38
-0,38
4,25
-0,38
-0,38

А5
-0,45
-0,45
-0,45
-0,45
5,00
-0,45

А6
-1,35
-1,35
-1,35
-1,35
-1,35
14,51

Исходная платежная матрица содержит отрицательные элементы. Для решения задачи методами ЛП необходимо, чтобы матрица состояла из положительных элементов. Для этого прибавим к каждому элементу платежной матрицы число М=1,5.
Получим матрицу

В1
В2
В3
В4
В5
В6

А1
8,00
0,92
0,92
0,92
0,92
0,92

А2
0,89
8,25
0,89
0,89
0,89
0,89

А3
0,76
0,76
9,75
0,76
0,76
0,76

А4
1,12
1,12
1,12
5,75
1,12
1,12

А5
1,05
1,05
1,05
1,05
6,5
1,05

А6
0,15
0,15
0,15
0,15
0,15
16,01

Введем переменные
HYPER13 EMBED Equation.3 HYPER14HYPER15
и, используя соотношение (2.5), получим модель
HYPER13 EMBED Equation.3 HYPER14HYPER15
при ограничениях
HYPER13 EMBED Equation.3 HYPER14HYPER15
HYPER13 EMBED Equation.3 HYPER14HYPER15
HYPER13 EMBED Equation.3 HYPER14HYPER15
HYPER13 EMBED Equation.3 HYPER14HYPER15
HYPER13 EMBED Equation.3 HYPER14HYPER15
HYPER13 EMBED Equation.3 HYPER14HYPER15
Решив данную задачу ЛП с использованием программного пакета Excel, получим следующие значения неизвестных:
х1*=0,079376,
х2*=0,076356,
х3*=0,062512,
х4*=0,121378,
х5*=0,103115,
х6*=0,035433.
Оптимальное значение целевой функции F*=0,47817. Тогда оптимальная цена игры HYPER13 EMBED Equation.3 HYPER14HYPER15. Вычислим оптимальные вероятности использования чистых стратегий игрока А, т.е. смешанную стратегию магазина по формулам HYPER13 EMBED Equation.3 HYPER14HYPER15 Итак, р1*=0,166; р2*=0,159; р3*=0,131; р4*=0,254, р5*=0,216; р6*=0,074. Смешанная стратегия – S*=(0,166; 0,159; 0,131; 0,254; 0,216; 0,074), где рi* показывают доли от имеющейся суммы денег (объема продукции), которые следует израсходовать на покупку каждого вида ассортиментного набора. Так как мы предварительно увеличили все элементы платежной матрицы на величину М=1,5, то для вычисления истинной величины цены игры необходимо из оптимальной цены вычесть М=1,5. Таким образом, истинная цена игры равна (=0,59.

3 Календарное планирование поставок продукции с использованием модели Уилсона

Сформулируем задачу планирования закупки мороженого различных наименований для предприятия ООО «Белый город»: объем продажи предприятия составляет в год примерно 47 коробок. Величина спроса равномерно распределяется в течение года. Цена продукции одной коробки равна 203,76 рублей. За доставку заказа необходимо заплатить 2,4 рубля. Эта величина определяется следующим образом: мороженое завозится из г. Пенза, на дорогу от Ярославля до Пензы требуется 269, 7 литра топлива по цене 28 рублей за литр, то есть примерно 8000 рублей. Зарплата водителя составляет 2000 рублей. На машине перевозится около 4200 коробок. Тогда, стоимость заказа на одну коробку составит 10000:4200=2,4 руб. По оценкам специалистов, издержки хранения в месяц составляют 4 рубля за 1 коробку[3]. Необходимо определить, сколько коробок мороженого должен заказывать руководитель предприятия для одной поставки и частоту заказов.
Приведем решение задачи. Итак, (=47 коробок в год, к=2,4 рублей, s=4 рублей за коробку в месяц. Поскольку мороженое заказывается с комбината поставщика, а не производится самостоятельно, будем использовать модель Уилсона
HYPER13 EMBED Equation.3 HYPER14HYPER15
HYPER13 EMBED Equation.3 HYPER14HYPER15
Готовые затраты определим по формуле
HYPER13 EMBED Equation.3 HYPER14HYPER15;
HYPER13 EMBED Equation.3 HYPER14HYPER15
Подача каждого нового заказа должна производиться через
HYPER13 EMBED Equation.3 HYPER14HYPER15(мес.);
HYPER13 EMBED Equation.3 HYPER14HYPER15г. (примерно через каждые 2 месяца).
Таким образом, получили, что завозить каждую новую партию товара необходимо через 2 месяца в объеме 7,5 коробок.


Приложенные файлы

  • doc file15
    Размер файла: 177 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий