Статистика


Чтобы посмотреть презентацию с оформлением и слайдами, скачайте ее файл и откройте в PowerPoint на своем компьютере.
Текстовое содержимое слайдов:

Первая часть: теория статистикиВторая часть: социально-экономическая статистика В настоящее время данный термин «статистика» употребляется в четырех значениях: 1) комплекс учебных дисциплин, учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях; 2) отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных. Эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика – Государственный комитет по статистике Российской Федерации; 3) совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни, а также статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций; 4) статистические методы, применяемые для изучения социально-экономических явлений и процессов. 1. Исследуются не отдельные факты, а массовые социально-экономические и общественные явления и процессы 2. Изучается количественная сторона общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени 3. Характеризуется структура общественных явлений4. Изменения структуры явления исследуются во времени, т.е. в динамике 5. Происходит выявление связей между явлениями общественной жизни Статистика – отрасль общественной науки, изучающая методом обобщающих показателей количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени 1.Статистическая совокупность – это множество однородных хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации2. Единица совокупности – каждый отдельно взятый элемент статистической совокупности3. Признак – показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина 4. Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц статистической совокупности5. Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства групп единиц или совокупности в целом6. Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающих существующие межу явлениями взаимосвязи7. Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно организованный сбор информации о массовых общественных явлениях и процессах общественной жизни Объект статистического наблюдения – совокупность общественных явлений и процессов, которые подлежат данному наблюдению Единица наблюдения – первичный элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Отчетность – предусмотренная существующим законодательством форма организации статистического наблюдения за деятельностью предприятий и организаций, при которой органы государственной статистики получают информацию в виде установленных документов, утвержденных Министерством финансов РФ и Росстата РФ, подписанных лицами, ответственными за достоверность сведений2. Специально организованное статистическое наблюдение – представляет собой сбор сведений посредством специально организованных переписей, единовременных учетов и обследований 1. По времени регистрации данных различают - непрерывное (текущее) наблюдение - периодическое наблюдение - единовременное наблюдение2. По степени охвата единиц совокупности различают - сплошное наблюдение - несплошное наблюдение: а) выборочное наблюдение б) метод основного массива в) монографическое обследование 1. Непосредственный учет факторов 2. Документальный способ сбора статистической информации 3. Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом Виды сводокПо глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная2. По форме обработки материала сводка бывает: 1) децентрализованная 2) централизованная3. По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на: 1) механизированную; 2) ручную. Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакамВиды статистических группировок 1) Типологическая группировка 2) Структурная группировка 3) Аналитическая группировка Определяется число групп по формуле Стерджесса 2) Определяются интервалы группировки (длина интервала)где R = Xmax - Xmin Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности по определенному варьирующему признаку Виды статистических рядов распределения: 1) атрибутивные – ряды, построенные по качественным признакам; 2) вариационные – ряды, построенные по количественному признаку Статистическая таблица – это форма рационального и наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений и их составных частей, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам Подлежащее статистической таблицы – это единицы статистической совокупности или их групп, указывающие на характеризуемый объект Сказуемое статистической таблицы – это система показателей, которые характеризуют объект изучения, т.е. подлежащее таблицы Статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Виды графиков: 1. Полигон 2. Кумулята 3. Гистограмма Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие численность совокупности и объем изучаемого явления в конкретных границах времени и места а) индивидуальные – это абсолютные статистические величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности б) суммарные – это абсолютные статистические величины, характеризующие итоговое значение признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением Относительный показатель в статистике – это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками изучаемых процессов и явлений Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности. Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений отдельных ее единиц. а) Простая средняя арифметическая определяется как отношение суммы всех значений признаков на их число: б) Средняя арифметическая взвешенная – средняя сгруппированных величин , , …, , и вычисляется по формуле: Средняя гармоническая где w=xmСредняя геометрическаяСредняя квадратическая Мода (Мо) – значение признака с наибольшей частотой. В интервальных рядах распределения в равными интервалами мода вычисляется по формуле: где - нижняя граница модального интервала - модальный интервал - частоты в модальном, предыдущем и следующем за модальным интервал. Медиана (Ме) – середина вариационного ряда. Для дискретного ряда медиана вычисляется по формуле:В интервальных рядах медианное значение определяется по формуле: Размах вариации (R) – разность между максимальным и минимальным значениями признака в изучаемой совокупности: Среднее линейное отклонение – средняя арифметическая абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической Дисперсия – средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности, она показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения: Коэффициент вариации (V) – представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической: Корреляционная зависимость между двумя переменными величинами – это зависимость между значениями одной из них и условным математическим ожиданием другой Основной задачей корреляционного анализа является выявление связи между случайными переменными и оценка ее тесноты. Вычисляется по формуле:Свойства коэффициента корреляции : 1) Если =0, то Х и У не связаны корреляционной зависимостью; 2) Если то Х и У связаны функциональной зависимостью; 3) Если коэффициент корреляции положителен, то связь прямая; если коэффициент корреляции отрицателен, то связь обратная; 4) Связь тем теснее, чем ближе к единице Основной задачей регрессионного анализа является установление формы и изучение зависимости между переменными Линейная парная связь выражается уравнением прямой регрессии: Параметры а и b находятся по методу наименьших квадратов из нормальной системы уравнений Под индексом в статистике понимают относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном (нормативом, планом, прогнозом). Классификация индексов:1. По характеру изучаемых объектов (индексируемых величин) индексы делятся на: а) индексы количественных показателей б) индексы качественных показателей 2. По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на: а) индивидуальные индексы – они служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления б) общий индекс – отражает изменение всех элементов сложного явления3. По методам расчета общих индексов а) агрегатные б) средние из индивидуальных индексов. q – количество (объем) какого-либо продукта в натуральном выражении р – цена единицы товара рq – общая стоимость произведенной продукции данного вида или общая стоимость проданных товаров данного вида (товарооборот, выручка) Индивидуальные индексы обозначаются – i, общие индексы – I Расчет индивидуальных индексов: а) ip=p1/p0 – индивидуальный индекс цен, где р1, р0 единицы продукции в текущем (отчетном) и базисном периодах; б) iq=q1/q0 – индивидуальный индекс физического объема продукции Агрегатный индекс стоимости продукции или товарооборота рассчитывается как отношение стоимости продукции базисного периода к стоимости продукции текущего периода : Агрегатный индекс физического объема продукции: Агрегатный индекс цен (Т.Пааше): Ряд динамики – это ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистического показателя, характеризующего изменение явления во времени Всякий временной ряд включает два обязательных элемента: время (t) и значение показателя ( ), или уровень ряда. Виды временных рядов 1. В зависимости от того, как уровни ряда выражают состояния явления во времени ряды делятся на: - интервальные - моментные 2. В зависимости от расстояния между уровнями ряды делятся на: - с равноотстоящими уровнями по времени - с не равноотстоящими уровнями по времени3. В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса временные ряды делятся на: - стационарные - нестационарные Они характеризуют абсолютную скорость развития явления Абсолютный прирост показывает величину абсолютных изменений уровня ряда в данном периоде по сравнению с предыдущем ( цепной) или по сравнению с каким-то определенным периодом в прошлом (базисный) Абсолютное ускорение позволяет увидеть, насколько данная скорость (абсолютный прирост) больше или меньше предыдущей Абсолютное значение одного процента прироста служит косвенной мерой базисного уровня и показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительным показателем «один процент прироста» Относительные показатели характеризуют интенсивность явлений. Темп прироста показывает интенсивность изменения уровней ряда, которая оценивается отношением текущего уровня к базисному, поэтому он всегда бывает только положительной величиной. Если сравнение производится с постоянной базой (обычно это первый уровень ряда), то получают базисные темпы роста. Если сравнивается каждый последующий уровень с предыдущим, рассчитываются цепные темпы роста. Темп роста указывает, на какую величину произошло изменение, поэтому он может быть равен нулю, если уровень ряда не изменился. Относительное ускорение есть темп прироста абсолютного прироста, а значит, он показывает на какую величину (в процентах) изменилась скорость изменения уровней ряда. Он вычисляется лишь в том случае, если абсолютный прирост, принятый за базу сравнения, является положительной величиной. Средний абсолютный прирост представляет собой обобщающий показатель абсолютной скорости изменения уровня ряда во времени. Этот показатель дает возможность установить, на сколько, в среднем за единицу времени должен увеличиться (уменьшиться) уровень ряда, чтобы ряд от начального уровня за данное число периодов достиг конечного уровня Сводной характеристикой интенсивности изменения уровней ряда служат средний темп роста и средний темп прироста. Средний темп роста, показывает, во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень временного ряда. Необходимость исчисления среднего темпа роста возникает вследствие колеблемости темпов роста от периода к периоду Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем – средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее – начиная с третьего и т.д. Каждая скользящая средняя – это средний уровень за соответствующий период, который относится к середине выбранного периода. Взвешенная скользящая средняя отличается от простой скользящей средней тем, что уровни, входящие в интервал усреднения, суммируются с различными весами. Метод аналитического выравнивания заключается в нахождении аналитической функции, выражающей развитие явления за рассматриваемый период времени 1. Линейная модель: , 2. Параболическая модель: ,3. Показательная модель: Понятие «социально-экономическая статистика» имеет два толкования:- отрасль знаний- отрасль практической деятельности Социально-экономическая статистика – это общественная наука, которая изучает закономерности формирования и изменения количественных характеристик общественных явлений, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием 1. Теория статистика2. Статистика населения3. Социальная статистика и ее отраслевые статистики4. Экономическая статистика и ее отраслевые статистики Демографические процессы – совокупность процессов естественного движения населения, изменения структуры населения, изменения размещения населения по территории и миграции населения. Население – совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей. В статистике населения единицей наблюдения является либо отдельный человек, либо семья. Основными источниками информации для статистики населения являются текущий учет (родившихся, умерших, прибывших), сплошные и выборочные переписи. Численность населения на конец года Sк= Sн+Р+П – М – ВР – число родившихся за год;М – число умерших за год;В – число выбывших за год;П – число прибывших за год;ЧБ – число заключенных за год браков;ЧР – число расторгнутых за год браков;S- среднегодовая численность населения;Sн- численность населения на начало года;Sк - численность населения на конец года. 1. Группировка (распределение) населения по местожительству: городское и сельское население.2. Группировка населения по полу. Эта группировка дается обязательно в комбинации с другими группировочными признаками (возраст, социальный статус, образование и др.).3. Группировка населения по возрасту: ясельный, дошкольный, школьный, численность населения в трудоспособном возрасте, моложе и старше трудоспособного возраста и др.4. Группировка населения по национальному составу.5. Группировка населения по семейному положению.6. Группировка населения по источникам средств существования: работающие в народном хозяйстве, стипендиаты, пенсионеры, иждивенцы и др.7. Группировка населения по уровню образования. Основными показателями, характеризующими естественное движение населения, являются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста, а также показатели брачности и разводимости. Относительные показатели естественного движения (все коэффициенты рассчитываются на 1000 человек населения, т.е. в промилле) Частные (специальные) коэффициенты, которые рассчитываются на 1000 человек определенной возрастной, половой или иной группы населения: - коэффициент фертильности (плодовитости) - коэффициент младенческой смертности Перемещение населения внутри страны называется внутренней миграцией, перемещение населения из одной страны в другую – внешней Показатели миграции1. Сальдо миграции 2. Коэффициент интенсивности миграций по выбытию3. Коэффициент интенсивности миграций по прибытию4. Коэффициент интенсивности чистой миграции5.Коэффициент интенсивности миграционного оборота6.Коэффициент эффективности миграционного оборота Уровень жизни населения как социально-экономическая категория представляет собой уровень и степень удовлетворения потребностей людей в материальных благах, бытовых и культурных услугах, включающих отдых Система показателей уровня жизни, адаптированная к современным социально-экономическим условиям в России:1) обобщающие показатели (ВНП, фонд потребления, индекс стоимости жизни и т.п.);2) доходы населения;3) потребление и расходы населения;4) денежные сбережения населения;5) накопленное имущество и жилище;6) социальная дифференциация населения;7) малообеспеченные слои населения. Доходы населения – это ресурсы в денежном и натуральном выражении, которые могут быть использованы на удовлетворение личных потребностей, налоговые и другие обязательные и добровольные платежи, сбережения, составляют основу материального благосостояния населения.1. Номинальные доходы (НД) – характеризуют сумму начисленных доходов2. Располагаемые (конечные доходы) (РД) – это номинальные доходы за вычетом налогов и обязательных платежей 3. Реальные располагаемые доходы (РРД) отражают максимальную стоимость товаров и услуг, которые могли бы приобрести домашние хозяйства, на свои текущие доходы исходя из цен базисного периода, не прибегая к реализации накопленных финансовых и нефинансовых активов и не увеличивая свои финансовые обязательства Трудовые ресурсы (ТР) – часть населения обоего пола, способного заниматься общественно-полезной деятельностью. Включает:- население в трудоспособном возрасте(женщины 16-54 лет, мужчины 16-59 лет) за вычетом инвалидов I и II групп и льготных пенсионеров;- работающих в нетрудоспособном возрасте (престарелые и подростки от 14 лет). Экономически активное население – это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг. Экономически активное население включает в себя две категории - занятых и безработных. К занятым относятся лица обоего пола в возрасте от 16 лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период:1) выполняли работу по найму за вознаграждение, деньги, а также иную работу, приносящую доход;2) временно отсутствовали на работе по причине: болезни или травмы, ежедневного отпуска и т.д.;3) выполняли работу без оплаты на семейном предприятии. К безработным относятся лица от 16 лет и старше, которые в течение рассматриваемого периода:1) не имели работы;2) искали работу;3) готовы были приступить к работе. Уровень безработицы – это удельный вес безработных в численности экономически активного населения Списочная численность работников (СЧР) – это совокупность лиц, состоящих в списках предприятия (фирмы). Это лица, принятые на работу (на постоянной или временной основе) на срок более 1удовые книжки которых должны быть сданы в отдел кадров данного предприятия Среднесписочная численность работников (ССЧР) – за отчетный период исчисляются путем суммирования численности работников списочного состава за каждый календарный день отчетного месяца, включая праздничные и выходные дни, и деления полученной суммы на число календарных дней месяца В среднесписочную численность не включаются:- женщины, находящиеся в отпусках по беременности и родам;- женщины, находящиеся в дополнительных отпусках по уходу за ребенком (до 3 лет);- работники, обучающиеся в учебных заведениях, находящиеся в дополнительном отпуске без сохранения заработной платы, а также поступающие в учебные заведения, находящиеся в отпуске без сохранения заработной платы для сдачи вступительных экзаменов Календарный фонд времени (КФВ) – число календарных дней, приходящихся на всех работников предприятия. КФВ = сумме списочной численности работников предприятия на все календарные дни периода. КФВ = Явки (фактически отработанное время + целодневные простои) + Неявки (праздничные и выходные + прогулы + отпуска + болезни + неявки с разрешения администрации + прочие неявки, разрешенные законодательством). Табельный фонд времени (ТФВ) = КФВ – Выходные – Праздничные. Максимально возможный фонд времени (МФВ) = ТФВ – Очередные отпуска.

Приложенные файлы

  • ppt file21
    Размер файла: 4 MB Загрузок: 0

Добавить комментарий