Практическая работа по дисциплине «Основы экономики»


Чтобы посмотреть этот PDF файл с форматированием и разметкой, скачайте файл и откройте на своем компьютере.
ЧАСТНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ГАЗПРОМ КОЛЛЕДЖ ВОЛГОГРАД ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА по дисциплине « Основы экономики (углубленный уровень подготовки) очной формы получения образования специальность 21.02.03 «Сооружение и эксплуатация газонефтепроводов и газонефтехранилищ» Волгоград, 20 16 Одобрено цикловой комиссией УТВЕРЖДАЮ: профессиональных модулей Зам. директора по учебно - специальности 131016, 21.02.03 воспитательной работе Протокол №______ ____________В.В. Новиков от «___»____________2016 г. «____»____________2016 г. Председатель___________ С.Н. Савеня Автор: Харчева Юлия Сергеевна, к.э.н., доцент, зав. экономическим отделением ЧПОУ « Газпром колледж Волгоград» Цыбина Елена Николаевна , к.э.н., преподаватель ЧПОУ « Газпром колледж Волгоград» Рецензенты: Максимчук Ольга Викторовна , д.э.н., профессор к афедры «Экономика и управление проектами в строительстве» Волгоградского государственного архитектурно – строитель ного университета. Гацунаева Наталия Васильевна , преподаватель ЧПОУ « Газпром колледж Волгоград» ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА по дисциплине «Основы экономики» Тема: Прогнозирование спроса на строительную продукцию методом экстраполяции динамического ряда. Цель работы: получить практические навыки и умения по разработке проекта потенциального спроса на определенные виды строительной продукции и принятие управленческого решения на основе прогноза . Умения и навыки: выработать у студентов на выки прогнозирования основными способами экстраполяции в зависимости от числового ряда. Время выполнения работы: два академических часа. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ В процессе проведения маркетинговых исследований рынка, а также при принятии управленческих реш ений в области изменений производственной программы, стратегии и тактики завоевания и удержания сегментов рынка, маркетологи и менеджеры часто прибегают к прогнозированию товарного рынка. Прогнозирование товарного рынка - это оценка перспектив развития рын ка, изменения рыночных условий на предстоящий период для учета прогнозных данных в маркетинговых программах, в стратегии и тактике фирмы. Прогнозирование рынка основывается на анализе фактических данных прошлого и настоящего исследуемого рынка. Цель прогно за - установить возможное проявление в перспективе факторов, воздействующих на рынок, включая общехозяйственную ситуацию, структурную ситуацию, структурные сдвиги, динамику национального дохода, изменение факторов формирования цен и т.д. Знание перспектив развития того или иного рынка (сегмента рынка) крайне необходимо для действующей на этом рынке фирмы (либо собирающейся на него внедриться). Внутри комплексного прогноза развития рынка наиболее важную часть представляет прогнозирование покупательского спроса. Дело в том, что спрос очень динамичен, труднопредсказуем и зависит от большого числа различных факторов. По этой причине в дальнейшем реч ь пойдет в основном о прогнозировании спроса. Классификация прогноза спроса Для лучшего понимания и использования такой довольно сложный феномен, как прогнозы спроса, следует классифицировать. Классификационных признаков может быть немало, в схеме, изобра женной на рисунке 1 , использованы лишь три признака: временной, товарный и региональный. В результате в изображаемом там кубе содержится 75 видов прогнозов. Так, например, заштрихованный "кирпичик" - это прогноз общего объема спроса отдельного потребителя, рассчитанный на длительную перспективу. Прогнозы можно классифицировать и по методам, применяемым для их расчета. При прогнозировании спроса обычно используют следующие методы: экстраполяция ряда динамики; экономико - математическое моделирование; экспертны е оценки; нормативные расчеты; аналогия и другие. Прогнозирование рынка путем экстраполяции его динамики Экстраполяция - это нахождение неизвестного значения динамического ряда за его пределами путем механического переноса тенденций прошлого на будущее. Экстраполяция - наиболее часто используемый и сравнительно простой метод прогнозирования. Для ее применения нужен минимум информации - всего один динамический ряд прогнозируемого показателя, обычно за 5 - 7 лет (периодов). Для прогнозирования может быть испо льзована одна из трех разновидностей экстраполяции, причем выбор конкретного способа из этих трех зависит от характера имеющегося динамического ряда. Рассмотрим подробнее все эти способы с использованием практических примеров. Рис. 1 . Виды прогнозов спроса Ход выполнения работы Выполнение практической работы включает в себя три этапа. Этап 1. Организационный момент . Ознакомиться с теоретическими сведениями и ответить на контрольные вопросы. На первый этап отводится – 13 минут. Этап 2. Ознакомиться с ходом решения типовых задач. На второй этап отводится – 12 минут. Этап 3. Выполнить задания своего варианта в соответствии со структурой типовых задач и оформить работу в соответствии с требованиями, представленными в методических указан иях для обучающихся, представленных ниже . Сдать р аботу на проверку преподавателю. На третий этап отводится – 65 минут. Решение типовых задач Расчет прогноза по среднему уровню ряда - применяется тогда, когда динамический ряд не имеет тенденции роста или снижения и его колебания относительно невелики. В этом случае в качестве прогноза может быть использовано среднее арифметическое значение показателей этого ряда. Задача 1 Нужно спрогнозировать в организации возможную продажу пластиковых стеклопакетов на 7 - ой месяц , если их продажа в предыдущие полгода характеризуется следующими данными (Таблица 1 ). Таблица 1 - Исходные данные Месяцы 1 - й 2 - й 3 - й 4 - й 5 - й 6 - й Продажа пластиковых стекл опакетов , м 2 . 220 212 225 206 217 210 Решение Нетрудно заметить, что данный динамический ряд относительно стабилен и колеблется около средней величины. Эту величину (215 м 2 . ) можно прогнозировать как объем возможной продажи на 7 - й месяц . Расчет проведен по формуле простой средней арифметической: ( 1 ) где Y – показател и ряда , м 2 ; n - число показателей в ряду д инамики . Разумеется, фактическая продажа может несколько отличаться от нашего прогноза, но возможную среднюю ошибку прогноза можно рассчитать по формуле: ( 2 ) ( 3 ) где Z - средняя ошибка прогноза; n - число показателей в ряду д инамики; Y – показател и ряда , м 2 ; – средний показател ь ряда , м 2 ; σ 2 - дисперсия. Возможный п рогноз продаж и пластиковых стеклопакетов в организации на 7 - ой месяц составит 215 м 2 , а с учетом ошибки прогноза в пределах 212,4 м 2 217,6 м 2 . Прогнозирование по средним темпам роста (снижения) имеет смысл тогда, когда ряд динамики имеет устойчивую тенденцию к повышению или снижению. В этом случае предполагается, что каждый последующий член динамического ряда равен предыдущему, умноженному на средний коэффициент темпов роста . Коэффициент исчисляется по формуле: ( 4 ) Затем на основе этого коэффициента можно исчислить прогноз по формуле: ( 5 ) где - среднегодовой темп роста (снижения); Y 1 - начальный показатель ряда; Y n - конечный показатель ряда n - количество членов динамического ряда; k - время упреждения прогноза (число прогнозируемых интервалов); Y t - прогнозируемый показатель. Задача 2 Требуется рассчитать прогноз возможно й цены за рулон (размер рулона 1х10 м) унифлекса ТПП (наплавляемый кровельный материал) в строительной организации в 7 - м году, если его цена за предыдущие 5 лет хар актеризуется следующими данными (Таблица 2 ). Таблица 2 - Исходные данные Годы 1 - й 2 - й 3 - й 4 - й 5 - й Продажа унифлекса ТПП, руб. за рулон (1х10 м). 65 5 668 675 687 695 Решение Рассчитаем коэффициент темпов роста по формуле: Н а основе этого коэффициента определим прогноз по формуле: Возможная ошибка прогноза в данном случае определяется как среднее отклонение фактических данных от теоретических (Таблица 3). Таблица 3 - Отклонение фактических данных от теоретических Y факт. Y теор. = Y факт. Y факт. - Y теор. ( Y факт. - Y теор. ) 2 65 5 661,55 - 6,55 42,90 668 674,68 - 6,68 44,62 675 681,75 - 6,75 45,56 687 693,87 - 6,87 47,20 695 701,95 - 6,95 48,30 Итого 228,58 Для расчета ошибки прогноза используем формулы 2 и 3 . Таким образом, доверительный интервал прогноз а цены за рулон унифлекса ТПП в стр оительной организации в 7 - м году составляет 705,98руб. 712,02 руб. Выравнивание (сглаживание) динамического ряда. Этот способ экстраполяции также применяется при наличии устойчивой тенденции роста или снижения. Тенденция развития прогнозируемого явления приблизительно описывается графиком какого - либо математического уравнения, на основе подобранного уравнения рассчитывается прогноз. Задача 3 Требуется рассчитать объем реализации межкомнатных дверей в строительной организации на 6 - й и 7 - й месяцы (прогноз), используя фактические данные о потреблении за предыдущие пять месяцев , которые приведены в таблиц е 4 . Таблица 4 - Исходные данные Месяцы 1 - й 2 - й 3 - й 4 - й 5 - й Продажа межкомнатных дверей, шт. 9 0 6 0 12 0 11 0 1 5 0 Решение Сначала проводим графический анализ тенденции развития динамического ряда, в результате которого можно сделать предварительный вывод о том , ч то данная тенденция лучше всего описывается уравнением прямой линии Y t  а  bt (Рис. 2 ) . Рис. 2 . Динамика товарного предложения межкомнатных дверей Выравнивание (сглаживание) этой тенденции выполним по уравнению прямой, рассчитав ее параметры методом наименьших квадратов (Таблица 5 ). ( 6 ) ( 7 ) Таблица 5 - Данные о потреблении межкомнатных дверей и расчеты для определения прогноза его развития t Y Y t t 2 Y t = а  bt Y - Y t ( Y - Y t ) 2 1 90 90 1 Y 1 = 55 + 17 1=72 18 324 2 60 120 4 Y 2 = 55 + 17 2=89 - 29 841 3 120 360 9 Y 3 = 55 + 17 3=106 14 196 4 110 440 16 Y 4 = 55 + 17 4=123 - 13 169 5 150 750 25 Y 5 = 55 + 17 5=140 10 100 15 530 1760 55 - - 1630 Следовательно, прогнозное уравнение Y t = 55 + 17 t , а прогноз на 6 - й и 7 - й месяцы составит соответственно: Y 6 = 55 + 17 6  157 шт. Y 7 = 55 + 17 7  174 шт. Ошибка этого прогноза за счет большой вариации базисных данных достаточно велика: Однако, анализ отклонений фактических данных от теоретических показывает, что эти отклонения за последние годы уменьшались (Таблица 5 ). Поэтому в данном случае можно предположить, что фактическая ошибка прогноза будет существенно меньшей, чем расчетная ошибка. Доверительный интервал прогноз а объем реализации межкомнатных дверей в строительной организации на 6 - й и 7 - й месяцы составляет соответственно: Y 6 : 149 шт. 165 шт. Y 7 : 166 шт. 182 шт. Достоинства метода экстраполяции заключаются, прежде всего, в сравнительной несложности расчетов и небольшом объеме первичной информации. Основной недостаток этого метода связан с тем. Что при его применении спрос (потребление) рассматривается только как функция времени и не учитывается влияние различных других факторов. Поэтому экстраполяция применима лишь для краткосрочного рыночного прогнозирования (на 1 - 2 п ериода). Варианты заданий Вариант 1 Задача 1 Требуется рассчитать прогноз возможно й цены за мешок евроцемента М - 500 Д - 0 (Мальцовский з - д) на 6 - ой год , если его продажа в предыдущие годы характеризуется следующими данными (Таблица 6 ). Таблица 6 - Исходные данные Годы 1 - й 2 - й 3 - й 4 - й 5 - й Продажа евроцемента М - 500 Д - 0 , руб./мешок 170 164 175 171 180 Задача 2 Требуется рассчитать прогноз возможно й цены арматуры за тонну ( диам етр 8 ; размер - 6,4 м ) в строительной организации в 7 - м году, если его цена за предыдущие 5 лет хар актеризуется следующими данными (Таблица 7. Таблица 7 - Исходные данные Годы 1 - й 2 - й 3 - й 4 - й 5 - й Продажа арматуры ( диам етр 8 ; размер - 6,4 м ) , руб./тонн. 20400 20500 20700 21000 21100 Задача 3 Требуется рассчитать объем производства и соответственно продажи цемента в ОАО «Себряковцемент» на 6 - й и 7 - й годы (прогноз), используя фактические данные о потреблении за предыдущие пять лет , которые приведены в таблиц е 8 . Таблица 8 - Исходные данные Годы 1 - й 2 - й 3 - й 4 - й 5 - й Продажа цемента , тыс. тонн . 207 220,6 210 254,8 250 Вариант 2 Задача 1 Требуется рассчитать прогноз возможно й цены за битум дорожный БНД 60/90 ( Московский НПЗ ) на 7 - ой год , если его продажа в предыдущие годы характеризуется следующими данными (Таблица 9 ). Таблица 9 - Исходные данные Годы 1 - й 2 - й 3 - й 4 - й 5 - й 6 - й Продажа битума дорожн ого БНД 60/90 , руб./тонн. 7500 7300 8000 7800 8400 8700 Задача 2 Требуется рассчитать прогноз возможно й цены алюминиевых радиаторов отопления ( Модель UA - 500 ) в 6 - м году, если их цена за предыдущие 5 лет хар актеризуется следующими данными (Таблица 10 ). Таблица 10 - Исходные данные Годы 1 - й 2 - й 3 - й 4 - й 5 - й Продажа алюминиевых радиаторов отопления , руб. за 1 секцию 260 280 320 350 390 Задача 3 Требуется рассчитать объем производства и соответственно продажи кирпича силикатного на 7 - й и 8 - й годы (прогноз), используя фактические данные о средн ем годово м объем е реализации кирпича за предыдущие шесть лет , которые приведены в таблиц е 11 . Таблица 11 - Исходные данные Годы 1 - й 2 - й 3 - й 4 - й 5 - й 6 - й Продажа кирпича , млн.шт . 504 548 5 1 0 523 53 8 53 0 Вариант 3 Задача 1 Требуется рассчитать прогноз возможно й цены пеноблоков М600 ( Размер 200х300х600 мм ) в 7 - м году, если их цена за предыдущие 6 лет хар актеризуется следующими данными (Таблица 12 ). Таблица 12 - Исходные данные Годы 1 - й 2 - й 3 - й 4 - й 5 - й 6 - й Продажа пеноблоков М600 , руб./м 3 2000 1900 2050 2100 2000 2200 Задача 2 Требуется рассчитать объем производства и соответственно продажи кирпича на 7 - ой год , если его продажа в предыдущие годы характеризуется следующими данными (Таблица 13 ). Таблица 13 - Исходные данные Годы 1 - й 2 - й 3 - й 4 - й 5 - й Продажа кирпича , тыс.шт. 394,9 473,9 550 552,9 620 Задача 3 Требуется рассчитать объем производства и соответственно продажи облицовочного кирпича ТМ « ЛИТОС» в строительной организации на 7 - й и 8 - й месяцы (прогноз), используя фактические данные о средн ем объем е реализации кирпича за предыдущие полгода , которые приведены в таблиц е 14 . Таблица 14 - Исходные данные Месяцы 1 - й 2 - й 3 - й 4 - й 5 - й 6 - й Продажа кирпича облицовочного , тыс.шт . 370 320 400 380 450 500 Вариант 4 Задача 1 Требуется рассчитать прогноз возможно й цены к ерамзитобетонны х стеновых блок ов ( 2 - х пустотные Д - 700, М - 35 200х200х400 ) в 6 - м году, если их цена за предыдущие 5 лет хар актеризуется следующими данными (Таблица 15 ). Таблица 15 - Исходные данные Годы 1 - й 2 - й 3 - й 4 - й 5 - й Продажа к ерамзитобетонны х стеновых блок ов , руб./шт. 31 34 32 34 33 Задача 2 Требуется рассчитать прогноз возможно й цены плитки цокольной Скала с металлическими креплениями (размеры, мм: 535х300х35 ) на 7 - ой год , если ее цена за предыдущие 5 лет хар актеризуется следующими данными (Таблица 16 ). Таблица 16 - Исходные данные Годы 1 - й 2 - й 3 - й 4 - й 5 - й Продажа плитки цокольной , руб./м 2 350 370 380 400 420 Задача 3 Требуется рассчитать объем рынка потребления сборного железобетона в С.Петербурге на 7 - й и 8 - й годы (прогноз), используя фактические данные о средн ем объеме реализации сборного железобетон а строительного назначения на данном рынке за предыдущие годы, которые приведены в таблице 17 . Таблица 17 - Исходные данные Годы 1 - й 2 - й 3 - й 4 - й 5 - й 6 - й Реализация сборного железобетон а строительного назначения , тыс . м 3 470 450 600 580 640 700 Контрольные вопросы 1. Что собой представляет прогнозирование товарного рынка? 2. Какие методы можно использовать п ри прогнозировании спроса? 3. Что такое экстраполяция, и каковы ее достоинства и недостатки? 4. Какие способы экстраполяции Вам известны и чем они характерны? Методические рекомендации для обучающихся При выполнении практическ ой работ ы обучающимся необходимо придерживаться следующих рекомендаций и осуществлять работу по определенному алгоритму : - ознакомиться с теоретическими сведениями практической работы . При необходимости повторить изученный материал конспекта лекции по данной теме. - рассмотреть ход выполнения типового задания; - выполнить свой вариант задания пр актической работы; - проанализировать полученные результаты; - оформить работу в тетрадях для практических работ, в соответствии с требованиями к оформлению, представленными ниже . - выполненную и оформленную практическую работу сдать преподавателю. Структура отчета по практическому занятию : Практическая работа № (следует указать номер практической работы в соответствии с программой дисциплины). Тема: (следует указать тему практической работы в соответствии с программой дисциплины). Цель работы: (необходимо ук азать цель работы ). Дата выполнения (указать число, месяц, год, когда осуществляется выполнение практической работы). Ход работы (в ыполнить работу в соответствии с этапами хода работы ) Вывод (дать анализ полученных результат ов работы ) . Литература 1. Аксѐнов, А.П. Экономика предприятия / А.П. Аксѐнов. – М.: Кнорус, 2014. – 352 с. 2. Сергеев, И.В. Экономика организации (предприятия) / И.В. Сергеев, И.И. Веретенникова. - М.: Юрайт, 2014. - 672 с. 3. Ерохина, Л.И. Экономика организации / Л.И. Ерохина - М.: Кно рус, 2014. - 274 с. 4. Мормуль, Н.Ф. Экономика предприятия. Теория и практика / Н.Ф. Мормуль. – М.: Омега - Л, 2014. – 180 с. 5. Арзуманова, Т.И. Экономика организации / Т.И. Арзуманова, М.Ш. Мачабели. - М.: Дашков и Ко, 2013. - 240 с. 6. Горфинкель, В.Я. Экономи ка предприятия / В.Я. Горфинкель. – М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2013. – 663 с. 7. Современная экономика [Текст]: учебное пособие / Под ред. Мамедова О.Ю. – М.: КНОРУС, 2010. – 320 с. 8. Основы экономики [Текст]. Учебник – 2 - е изд., испр. (ГРИФ) // Слагода В.Г. – М.: ИНФРА - М : Форум, 2010 - . 224 с. 9. Коротков, Э.М., Солдатова, И.Ю. Основы менеджмента: Учебное пособие / Э.М. Коротков, И.Ю. Солдатова, - М.: Дашков и К, 2013. - 272 c. 10. Виханский, О.С. Менеджмент [Текст]: учебник / О.С. Виханский, А.И. Наумов. – 5 - е изд., стереотип н. – М.: Магистр, ИНФРА - М, 2010. - 576 с. 11. Экономика предприятий нефтяной и газовой промышленности / под ред. В.Ф Дунаева., В.А. Шпакова – 3 - е изд., испр и доп. – М.: ЦентрЛитНефтегаз , 2008. – 221 с. 12. Справочно - правовая система «Гарант». Интернет - ресурсы 1. http :// business . kulichki . net 2. http://ek - lit.agava.ru/ 3. http://econom.nsc.ru/jep/index.htm

Приложенные файлы

  • pdf PROE
    Размер файла: 711 kB Загрузок: 2

Добавить комментарий